Dipartimento di Matematica e Applicazioni "Renato Caccioppoli"

Dipartimento di Matematica e Applicazioni
“Renato Caccioppoli”

Matematica
federicoII

Gruppi e progetti di ricerca

Algebra

  • Teoria dei gruppi infiniti: F. de Giovanni, M. De Falco, C. Musella, M. Trombetti
    • Group theory and applications – Progetto PRIN 2015 (F. de Giovanni)
    • AGTA – Research project in Napoli (F. de Giovanni)
    • Strutture algebriche grandi – Progetto DMA 2018 (F. de Giovanni)
  • Proprietà di immersione di sottogruppi. Automorfismi di gruppi: M. R. Celentani, G. Cutolo, A. Leone
  • Proprietà inerziali dei gruppi infiniti: U. Dardano

Analisi Matematica

  • Proprietà analitico-geometriche di soluzioni di equazioni alle derivate parziali: A. Alvino, B. Brandolini, F. Chiacchio, F. Della Pietra, V. Ferone, N. Gavitone, A. Mercaldo, C. Nitsch, M. R. Posteraro, C. Trombetti, R. Volpicelli
    • Equazioni alle derivate parziali di tipo ellittico e parabolico: aspetti geometrici, disuguaglianze collegate e applicazioni – Progetto PRIN 2011 (V. Ferone)
    • Geometrical and qualitative aspects of PDE’s – Progetto FIRB 2013 (N. Gavitone)
  • Calcolo delle variazioni e teoria geometrica della misura: M. Barchiesi, P. Baroni, L. Carbone, U. De Maio, F. Farroni, N. Fusco, F. Giannetti, L. Greco, C. Leone, C. Mantegazza, G. Moscariello, A. Passarelli di Napoli, T. Radice, T. Ricciardi, C. Sbordone, R. Schiattarella, B. Stroffolini, A. Verde, G. Zecca
  • Analisi nonlineare, sistemi dinamici e PDE’s: P. Baldi, V. Coti Zelati, G. Floridia. E. Haus, G. Pinzari, T. Ricciardi
  • Analisi variazionale e ottimizzazione: A. Barbagallo, L. Mallozzi, A. Marasco, G. Zecca
    • Variational analysis and equilibrium models in physical and socio-economic phenomena – Progetto STAR 2014 (A. Barbagallo)
  • Teoria del trasporto ottimo di massa: A. Barbagallo, F. Farroni, F. Giannetti, L. Greco, L. Mallozzi, A. Passarelli di Napoli, T. Radice, G. Zecca
  • Equazioni differenziali alle derivate parziali di tipo iperbolico e operatori pseudodifferenziali: A. Barbagallo, V. Esposito
  • Analisi geometricaC. Mantegazza

Informatica - Artificial Intelligence

  • M.O.D.A.L. Mathematical mOdelling and Data Analysys – Informatica – Artificial Intelligence

    Responsabile Scientifico: Prof. Francesco Piccialli

    • Metodologie, Architetture ed Applicazioni di Machine e Deep Learning: F. Piccialli
    • Scientific Machine Learning: S. Cuomo, F. Piccialli
    • Mathematics for Data Science: S. Cuomo
    • Metodologie ed algoritmi di Federated Learning: F. Piccialli

    Link al Laboratorio di Ricerca: (PULSANTE con scritto MODAL@DMA e link a https://www.labdma.unina.it)

    Progetto di Ricerca Finanziati:

    • A.N.D.A.L.F – Gan Approaches for Non-iiD Aiding Learning in Federations, PRIN 2022, 2023 – 2025
    • I.R.E.C.T.I.O.N.S. – Deep learning aIded foReshock deteCTIOn Of iNduced mainShocks, PRIN PNRR 2022, 2023 – 2025
    • L.A.I.M. – Artificial Intelligence for Competences and Learning, Programma Erasmus+, KA220-VET, Unione Europea, 2023 – 2025
    • Future Artificial Intelligence Research – F.A.I.R., PNRR Recovery Plan, Partenariato Esteso sull’Intelligenza Artificiale, 2023 – 2026
    • CN1 – National Centre for HPC, Big Data and Quantum Computing, Spoke 9 – Digital Society & Smart Cities, PNRR Recovery Plan, 2022 – 2025
    • Deep-Learning-aided GPC-IR fingerprinting of complex polyolefin mixtures (DL-PO), DUTCH POLYMER INSTITUTE, 2023 – 2026
    • ELIXIR x NextGenerationIT, PNRR – Rafforzamento e creazione di IR nell’ambito del Piano Nazionale di Ripresa e Resilienza (PNRR) 2022 – 2025
    • 4I – Mixed Reality, Machine Learning, Gamification and Educational for Industry – M.I.S.E. – Fabbrica Intelligente, HORIZO 2020, 2021-2023.
    • BIOCHIP – Intelligent biosensors based on chimeric proteins, F.R.A – Finanziamento Ricerca di Ateneo, 2021-2023
    • E.T.R.A – Cultural Equipment with Transmedial Recommendation Analytics – POR CAMPANIA FESR 2014-2020;
    • CUP-i-ONE – Cup in One Click – POR CAMPANIA FESR 2014-2020;
    • H.I.S – Cultural Heritage Information System – PON03PE_00099_1 – PON R&C – 2014-2017

Analisi Numerica

Didattica della Matematica

Fisica Matematica

  • Quantum groups and quantum spaces: F. D’Andrea, G. Fiore
  • Materia condensata in fisica matematica: R. Carlone
  • Modelli e metodi matematici per le scienze di base e applicate: B. Buonomo, F. Capone, R. Carlone, B. D’Acunto, M. De Angelis, R. De Luca, G. Fiore, L. Frunzo, M. Gentile, G. Guerriero, A. Maio, A. Marasco, M. R. Mattei, E. Mazziotti

Geometria

  • Geometria algebrica: F. Cioffi, A. De Paris, R. Di Gennaro, D. Franco, G. Ilardi, I. Ramella
  • Geometria combinatoria: F. Belardo, G. Donati, N. Durante, G. Lunardon, D. Olanda, R. Trombetti
  • Geometria non commutativa: F. D’Andrea, G. Fiore, D. Franco
  • Topologia algebrica: M. Brunetti, A. Ciampella, S. Dragotti, L. A. Lomonaco

Probabilità e Statistica

  • Metodi e modelli stocastici e teoria dell’affidabilità: A. Buonocore, L. Caputo, M. Longobardi, E. Pirozzi

Ricerca Operativa

  • Ottimizzazione intera lineare e non lineareP. Festa

Storia della Matematica

  • Storia della matematica in età contemporanea: L. Carbone